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¿Qué es Okou?

Un compañero de IA que actúa con contexto, comunica con claridad y ayuda a todo tu equipo a lograr más.

Última actualización: 13 de octubre de 2026 · 7 min read

Okou es un compañero de equipo de IA para el trabajo diario de una empresa. Se conecta a las herramientas que tu equipo ya utiliza, reúne la información que necesita una tarea y produce trabajo que puedes revisar y compartir.

Dile qué resultado quieres, por ejemplo: «Revisa el historial del cliente, prepara un resumen para nuestra reunión y redacta el mensaje de seguimiento». Okou determina los pasos y utiliza tus herramientas conectadas para llevarlos a cabo.

Por qué estamos creando Okou

Empezamos a crear un compañero de equipo de IA en noviembre de 2025, tras ver el potencial de combinar la automatización mediante lenguaje natural con la infraestructura en la nube. Nos guiaba una idea sencilla: trabajar con un agente debería sentirse natural. Seguimos viendo una gran distancia entre la experiencia que las personas necesitan y lo que ofrecen los productos actuales. No estamos creando Okou para añadir otro nombre a la lista ni para seguir la última tendencia. Lo estamos creando para cerrar esa distancia y hacer que una IA potente resulte accesible en el trabajo diario.

Para quien funda una empresa o trabaja en marketing, ventas u operaciones, eso significa empezar con un objetivo expresado con palabras sencillas y obtener un resultado útil. No deberías tener que convertirte en experto en IA, memorizar comandos especiales ni montar un diagrama de flujo solo para recibir ayuda con tu trabajo. Una experiencia clara y natural es el estándar hacia el que avanzamos.

Hay tres cosas que nos importan especialmente: actuar teniendo en cuenta el contexto, comunicar con el medio adecuado y repensar cómo colaboran los equipos en la era de la IA.

Actuar teniendo en cuenta el contexto

El trabajo útil empieza por entender la situación. Okou reúne el contexto interno —conversaciones con clientes, decisiones del equipo, documentos y el estado de una oportunidad comercial— con datos externos, como investigaciones sobre empresas, información de mercado y fuentes públicas relevantes. Puede contrastar hechos que cambian con sus fuentes y detectar lagunas de información antes de actuar.

Las conexiones con herramientas como Slack, Gmail, Notion, Drive y tu CRM permiten que Okou use esa información para preparar un informe, redactar un seguimiento o actualizar un registro cuando tenga autorización. Los conectores personalizados amplían esta capacidad a los sistemas internos de tu equipo. Tu objetivo, las decisiones anteriores y las restricciones orientan sus siguientes pasos.

Mientras perfeccionas el trabajo en el mismo chat, los mensajes anteriores, los resultados y las correcciones siguen formando parte del contexto. Puedes hacer referencia explícita a otro chat cuando sus antecedentes sean relevantes. El trabajo se ejecuta en la nube, por lo que puede continuar después de cerrar tu portátil. Varias tareas pueden ejecutarse a la vez, de modo que una investigación larga y una petición rápida avancen de forma independiente.

Antes de una reunión con un cliente: pide a Okou que combine el historial del CRM y los correos del cliente con información pública reciente sobre la empresa. Puede preparar un resumen con lo que ya se ha hablado, lo que ha cambiado y las preguntas pendientes.

Actualmente, las automatizaciones permiten ejecutar tareas acordadas según un horario o ante un evento compatible, como la llegada de un correo. Nuestra ambición es que trabajar con Okou sea cada vez más proactivo: que te ayude a detectar qué necesita atención y a avanzar con menos indicaciones, dentro de los límites que tú establezcas.

Comunicar con el medio adecuado

Terminar un trabajo también implica facilitar que otra persona lo entienda. Okou puede convertir investigaciones, datos y decisiones en un formato apropiado para el público y el siguiente paso:

  • Un mensaje para una actualización rápida o una próxima acción clara.
  • Una página web para un informe que las personas puedan explorar y volver a consultar.
  • Un documento para los detalles que necesitan revisión, comentarios y edición.
  • Una presentación para explicar una recomendación a un grupo.

El medio debe ayudar a identificar lo importante, entender el razonamiento y decidir qué hacer después. En cuanto el trabajo implica a más de una persona, esto resulta esencial: los compañeros necesitan entender el resultado y continuar a partir de él, con menos explicaciones repetidas y rondas de aclaraciones.

Después de la reunión con el cliente: entrega tus notas a Okou y pídele que las convierta en una propuesta para que el equipo la revise, junto con un borrador breve de correo de seguimiento para el cliente. El documento contiene los detalles; el correo deja claros los próximos pasos acordados. Tú revisas el trabajo antes de compartirlo.

Más trabajo hecho. El mismo equipo.

Estamos repensando cómo colaboran los equipos en la era de la IA. Las personas y sus compañeros de IA deberían poder avanzar hacia un objetivo común, dedicando menos tiempo a volver a explicar el contexto y a coordinar cada traspaso de trabajo. El trabajo de una persona debería ofrecer un punto de partida útil a la siguiente, y una mejor forma de trabajar debería convertirse en algo que todo el equipo pueda utilizar. Así, cada integrante del equipo puede mejorar sus capacidades y lograr más junto a los demás.

Los agentes compartidos ofrecen a los compañeros un rol y unas instrucciones comunes con los que trabajar. Los flujos de trabajo compartidos reúnen un procedimiento revisado, material de referencia y criterios para el resultado. Cada persona aplica el método con sus propias cuentas conectadas y permisos, y puede añadir sus propios horarios o eventos compatibles mediante automatizaciones.

Para el siguiente cliente: una vez que hayas revisado y mejorado el proceso de preparación y seguimiento, guárdalo como flujo de trabajo compartido. Un compañero puede usar el mismo método para otra cuenta, aprovechando lo que el equipo ya ha aprendido. La buena forma de trabajar de una persona se convierte en una capacidad que los demás pueden utilizar y mejorar. Consulta Okou para equipos para conocer cómo funciona el uso compartido.

Trabajar desde los canales que ya utilizas

Puedes acceder a Okou desde la aplicación web y los canales de mensajería habilitados en tu espacio de trabajo, incluidos Slack, Telegram y los mensajes por teléfono. Los mismos agentes y servicios conectados pueden estar disponibles en estos puntos de entrada, para que puedas encargar trabajo desde un lugar conocido.

El contexto de la conversación pertenece a cada hilo de chat. Continúa en el mismo hilo cuando necesites su historial; un hilo nuevo empieza con un contexto separado, salvo que el canal abra explícitamente un chat existente.

Elegir tu modelo y mantener el control

Puedes elegir un modelo de las familias Claude y GPT para cada chat, con opciones predeterminadas personales y del espacio de trabajo. Cuando sea compatible, puedes usar tu propia suscripción a Claude o Codex, incluso en el plan Free. Consulta Modelos para ver las opciones disponibles.

El acceso se controla por conector y por acción, para cada agente. Por ejemplo, puedes permitir que Okou prepare un borrador de correo sin autorizar su envío. Las acciones que requieren aprobación se detienen hasta que las confirmes. Las credenciales permanecen en la plataforma, fuera del alcance del modelo, y el registro de ejecución muestra qué cuenta se utilizó, qué se leyó y qué cambió. Consulta Permisos para más detalles.

Cómo una petición se convierte en un resultado

  1. Describe el resultado. Envía a Okou tu objetivo y los archivos o antecedentes relevantes, o deja que una automatización inicie una tarea acordada.
  2. Okou reúne el contexto y hace el trabajo. Selecciona las herramientas y los pasos, pregunta cuando falta un detalle importante y trabaja dentro del acceso que has concedido.
  3. Revisa el resultado y continúa a partir de él. Recibes el trabajo y su registro de ejecución. Mejóralo en el mismo chat, compártelo cuando esté listo y guarda los métodos útiles como flujos de trabajo.

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