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AI 应该记住什么?SF Tech Week 的一场晚宴

AI 应该记住什么?SF Tech Week 的一场晚宴

SF Tech Week 期间,有一场我想记录下来的对话,是从椰子开始的。

你最早关于椰子的记忆是什么?

SF Tech Week 上的 Heritage Table

2026 年 10 月 5 日至 11 日的 SF Tech Week 期间,Scarlett 和我来到了旧金山。这场由 a16z 发起的科技周,汇集了遍布全城、由不同组织独立举办的活动,包括创始人聚会、投资者交流、产品讨论和社区晚宴。

我们来到这里,是为了介绍 Okou,认识不同领域的人,也听听他们究竟如何使用 AI:把什么工作交给它,如何教导智能体,以及什么让他们愿意信任它、继续使用它。

我们支持的活动之一,是 Heritage Table 的“The Memory Table: What Should AI Remember?”。10 月 9 日,我们来到艺术家 Peggy Gyulai 的阁楼,与主办人 Evangeline Medina、Pubali Sen 和其他宾客共进晚餐,聊食物、记忆与技术。

Heritage Table 帮助家庭保存食谱,也保存食谱背后的声音、故事与人物。The Memory Table 把这个想法带到了一顿共同享用的晚餐中。这场 SF Tech Week 活动,让创始人、投资者、AI 开发者和思考者围坐在同一张长桌旁。

关于椰子的问题,就是在这里出现的。

椰子是贯穿这顿晚餐的线索。同一种食材,在不同家庭和文化中承载着不同的记忆。宾客们分享自己最早关于椰子的记忆:一道菜、一个人、一个地方。这些故事让大家开始讨论:保存一样东西意味着什么,哪些背景需要一并留下,以及谁来决定什么值得被记住。

这些问题与我们正在 Okou 做的事很贴近。当一个人教智能体如何工作时,也是在把自己的背景、偏好和判断交给它。他们同样需要知道:智能体会留下什么,其他人又能如何使用这些信息。

晚宴让这个问题变得具体。现场谈话默认不会被录制。宾客可以自行选择向共享的 Living Cookbook(生活食谱) 添加什么:一道食谱、一段回忆、一张照片,或者几句关于当晚的话。保留一段记忆,是一个主动做出的选择。

10 月 9 日的 The Memory Table 聚会。照片由 Evangeline Medina 分享。

以下六点思考来自这些对话,也与我们近期在 Okou 内部的讨论相互呼应。

1. 人们希望在一起工作的过程中教会智能体。

这个期待很直接:我们一起做一件事,我给你反馈,下次你就能明白我希望怎么做。

在我们近期的讨论中,我也看到同样的情况。即便同时为多款 AI 产品付费的人,使用“技能”时也会遇到困难。他们更习惯用教导和记忆来描述这段体验。他们想知道,智能体是否记住了刚刚一起完成的工作。

对 Okou 来说,我们需要让这段过程清晰可见:明确任务、产出结果、共同审阅,再说明哪些内容会被带入下一次工作。人们应该看得到,自己的纠正确实带来了改变。

2. 智能体的角色需要具体的职责。

“营销智能体”这样的称呼会让人产生期待,却没有说明它到底负责什么。它要交付什么?怎样才算做得好?哪些决定可以由它来做?

一个有用的角色,应从职责出发:研究潜在客户、准备简报、起草跟进内容,以及识别哪些地方需要人工审阅。人的角色也会随之变得更清晰:确定方向、说明标准,并决定授予多少权限。

这既是能力问题,也是如何让智能体上手工作的问题。

3. “智能体是一张快照,人是放大器。”

智能体承载着我们交给它的背景、标准和工作方法的一个版本。随着新的信息和反馈进入,这张快照也可以改变。

人则不断拓宽输入的内容。人会带来其他领域的经验、质疑一个假设、建立一段关系,或察觉业务需要转向。

这里的机会,是让这些判断发挥更广的作用。一个人摸索出来的方法,可以变成团队重复使用的做法,并随着新的认识继续修正。

4. 人们已经开始谈论“雇用”和“解雇”智能体。

他们给智能体一份工作,花时间解释要求,评价它的表现;当它不再有用时,就换掉它。

因此,出了问题之后如何调整,就很重要。用户能否分辨,问题究竟出在任务不清楚、背景不足、指令过时,还是能力不够?

如果唯一可行的办法是从头开始,之前花在教导智能体上的时间就像白费了。我们应该帮助人们调整这段协作关系,并让他们知道哪些地方得到了改善。

5. 记忆会带来归属和权限的问题。

晚宴邀请大家自行选择哪些内容进入 Living Cookbook,这与一个问题直接相关:记住某件事,和让其他人能够使用它,是两个不同的决定。

在 Okou,我们需要区分个人记忆、团队指令与工作流,以及连接的上下文。把这些统称为“团队记忆”,并不能准确反映我们目前提供的能力。

一次个人纠正,不应该悄悄变成所有人都要遵守的规则。分享工作流,也不应该意味着分享创建者的私密信息或访问权限。

人们需要了解:哪些内容被保留了,谁能读取或修改它们,以及当原始来源的访问权限改变时会发生什么。这些边界,会影响一个人最初是否愿意放心地教导智能体。

6. 一些最初希望不招人的创始人,开始组建团队了。

另一个观察是,一些原本希望依靠智能体、独自完成所有工作的创始人,现在开始组建团队。

我的理解是,智能体帮助创始人承担了更多工作,也推迟了一些招聘决定。但随着公司发展,他们依然需要能够承担责任、带来专业知识、建立关系,并拓宽团队思考的人。

这又回到了快照与放大器的比喻。Okou 需要支持这两个阶段:帮助创始人起步,再帮助成长中的团队复用有效的工作方式,同时保持个人背景与权限边界清晰。

我带回来的思考

我带回了几件具体要做的事:让人们更容易理解如何教导智能体,让它的职责更清楚,也让分享有用成果时不必模糊个人边界。这些都是让 AI 支持多人协作时需要解决的实际问题。

那个关于椰子的问题,也一直留在我心里。一段记忆背后,有一个人、一个故事,以及一个是否分享的选择。这场晚宴,让我们找到了同时谈论这三件事的方式。

感谢 Evangeline、Pubali、Peggy,以及桌旁的每一个人,为这场对话留出了空间。

了解更多:The Memory Table 和 SF Tech Week。

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